PENGOLAHAN CITRA DIGITAl

AGRICULTURAL DROUGHT MONITORING AND ASSESMENT

Selain banjir, kekeringan merupakan bencana hidrometeorologis yang juga sering terjadi pada saat

musim kemarau di Indonesia. Beberapa kasus dan kejadian kekeringan di Indonesia lebih banyak

kekeringan agronomis di lahan sawah yang dapat menyebabkan gagal panen. Kebakaran lahan gambut pada saat musim kemarau juga dapat diakibatkan karena kekeringan melanda suatu wilayah. Kekeringan yang lahan dapat terjadi wilayah Nusa Tenggara Timur yang menurut Schidmt-Fergusson memiliki tipe iklim E.

Pemantauan kekeringan dengan data penginderaan jauh sudah banyak dikembangkan. Indek-indek

yang dapat menjadi indikator kekeringan seperti NDVI, SAVI, dan VHI telah dikembangkan untuk

mendeteksi kekeringan suatu vegetasi di suatu wilayah. Selain itu, untuk kekeringan lahan juga telah

dikembangkan dengan memanfaatkan kanal thermal data satelit untuk menghitung fraksi kekeringan

dengan neraca energi.

Aplikasi penginderaan jauh untuk kekeringan lebih banyak menggunakan data resolusi rendah

hingga menengah dan bersifat pemantauan. Data NOAA AVHRR, Terra/Aqua MODIS, dan Data

MTSAT merupakan data yang efektif untuk memantau kekeringan karena memiliki resolusi temporal

yang tinggi. Kekeringan biasanya memiliki luasan yang luas karena terkait dengan klimatologi suatu

wilayah. Skala nasional maupun regional kabupaten sudah baik dilakukan untuk memantau kekeringan

dengan data satelit penginderaan jauh. Error dan uncertainty dari hasil pemantauan dipengaruhi oleh

model atau metode yang digunakan, dan juga resolusi spasial dari citra satelit.

Terdapat beberapa model yang telah dikembangkan adalah model pemantauan kekeringan di lahan

sawah, standardized precipitation index (SPI), dan vegetation health index (VHI). Model digunakan untuk mengetahui tingkat kekeringan di suatu wilayah dengan menggunakan satelit resolusi rendah. Oleh karena itu error dan uncertainty sangat dipengaruhi oleh resolusi spasial selain juga model yang digunakan.

Khusus untuk pemantauan kekeringan lahan sawah error dan uncertainty sangat dipengaruhi oleh peta tematik lahan sawah yang digunakan.